👋欢迎打开AI学习手册！

这是June的AI学习笔记，以最简单易懂的语言，输出我学习到的内容。起因是我妈总是问我如何使用GPT，而且很多是重复的问题，借此机会，我写下这个笔记，再也不用回答重复的问题了😆 也希望更多人能快速了解什么是生成式人工智能（简称Gen AI）。内容实时更新，保证时效性和实用性！

生成式人工智能是这个世界上最受欢迎的流行话题之一，就像是一个超级火爆的新游戏！这是最全面（且免费）的使用指南！这个手册特别为不懂技术的朋友们准备的，他们可能甚至从来没听说过什么是人工智能呢！如果你是一个刚开始接触生成式人工智能和即时工程的新手，那这个手册就是你的最佳入门教材啦！而那些懂技术的朋友们，别担心，我们后面还有更深入的模块等着你哟！

生成式人工智能就像是一个神奇的魔法工具，可以帮助我们创造出全新的东西，比如说文章或者图片，就像是在变魔术一样！人工智能就像是一个和我们一样聪明的小伙伴！它们预计会给我们的工作方式带来很大的变化哦。关于生成式人工智能（Gen AI）和即时工程（PE）的讨论都特别多，有时候听到的东西太多了，都不知道该相信哪个了呢！

我在互联网上进行搜索，为我们的小伙伴们找到了来自OpenAI、Brex和Deloitte等超厉害的公司提供的最棒的技术和工具！

现在，让我们通过一个简短的例子来看看，生成式人工智能（Gen AI）是如何立即帮你省下好几个小时的时间的。

例子

我最喜欢利用生成式人工智能（Gen AI）节省时间的方式就是自动撰写周报。通过自动化优化周报内容，把关键词扩展成内容丰富的报告，我每周节省了数小时的时间，领导还夸我工作十分认真。只需向AI发送以下提示词，我们就可以让它生成一个完整的周报。

提示

提示词（prompt）是您向人工智能发出的指令。 我们将在下一课中详细了解它们。

✍️提示词 Prompt：

我是一家中型公司的产品经理。 给我的直属领导写一个专业的周报。内容要求：
- 过去一周的工作总结：完成国内人工智能相关的APP的调研报告
- 下一周的工作计划：向部门人员分享调研结果，与业务经理讨论下一步的产品方向
- 遇到的困难：你按照上面2点写出可能的困难和解决方案

🤖️AI回答：

周报

日期：2024年3月xx日

致：[直属领导的姓名]

主题：产品经理工作周报

尊敬的[直属领导的姓名]，

我谨向您汇报过去一周的工作总结、下一周的工作计划以及可能遇到的困难及其解决方案。

1. 过去一周的工作总结：

在过去的一周里，我全面完成了对国内人工智能相关的APP的调研报告。该调研报告详细梳理了当前国内人工智能应用市场的发展现状、主要竞争对手的产品特点、用户需求及反馈等方面。通过深入的调查和分析，我对人工智能应用在不同领域的应用情况有了更清晰的认识，并初步发现了一些市场的机遇和挑战。

2. 下一周的工作计划：

在接下来的一周，我计划将调研结果分享给部门人员，以促进团队对于人工智能应用市场的共识和理解。同时，我将与业务经理进行深入的讨论，就下一步的产品方向、可能的创新点和市场定位展开合作。通过与业务经理的沟通和协作，我们将能够更加明确产品发展的路径，并制定出相应的策略和行动计划。

3. 遇到的困难及解决方案：

可能会遇到的困难主要包括：

- 数据收集和分析的困难： 在调研过程中，可能会遇到数据收集不全或不准确的情况，导致分析结果的可靠性受到影响。针对这一困难，我将采取多种途径，包括深入的网络搜索、行业报告的收集、以及与行业专家的交流，以确保数据的准确性和全面性。
  
- 团队共识的形成： 在部门内部，可能会存在对于调研结果的理解和解读存在差异的情况，导致团队之间的共识难以形成。为了解决这一困难，我将积极组织部门会议、开展小组讨论，促进团队成员之间的沟通和交流，以达成共识并统一行动。
  
- 产品方向的确定： 在与业务经理讨论下一步的产品方向时，可能会出现意见分歧或者对于市场趋势的预测存在不确定性的情况。为了应对这一挑战，我将深入分析市场数据和竞争对手的动向，同时充分倾听业务经理的意见和建议，以达成双方的共识，并在此基础上制定出合适的产品发展策略。

总的来说，我将会充分准备，积极主动地应对可能遇到的困难，并通过有效的沟通和协作，确保工作顺利进行并取得预期的成果。

以上是我对于过去一周工作总结、下一周工作计划以及可能遇到的困难及其解决方案的汇报，请您审阅并指导。

谢谢您的关注和支持！

此致，

[您的姓名]

产品经理

[您的联系方式]

AI轻松地写出一个专业的周报。通过修改提示，我们可以根据需要改变风格。我们甚至可以让它模仿我们的语调。我们还可以让它优化修改我们已经写好的周报！有了所有这些能力，AI每周为我节省了数小时的周报写作时间。

理念

这个笔记是开源的（任何人都可以看到代码），我们认为人工智能应该是人人都能接触到的

笔记风格

以三个基本原则为指导

• 实操性：提供易于理解的示例，日常使用 AI 频率最高的场景，阐明如何以及何时使用不同的技术。例子均由本人实操验证过，不是搬运的

• 理论支持：所有内容都有据可查，不是瞎编的。

• 互动学习：加入微信群，学习小组，有问题可以提出，共同学习成长

模块

1. 新手村：介绍提示工程和基本技术的基本概念，为学习者打下坚实的基础。

2. 基础应用：介绍提示工程的简单、实用的应用场景，让学习者能够快速上手并应用于实际问题中。

3. 中级：介绍基于研究的提示工程技术，具有一定复杂性，适合进阶学习者深入学习和研究。

4. 应用提示：由社区成员贡献的全面的提示工程过程演示，提供实用的技巧和经验分享。

5. 高级应用：介绍提示工程的强大和更复杂的应用场景，挑战学习者的技术水平并拓展应用领域。

6. 可靠性：介绍如何提高大型语言模型（LLMs）的可靠性，减少误差和不确定性。

7. 图像提示：介绍文本到图像模型（如DALLE和Stable Diffusion）的提示工程方法，实现文本到图像的转换。

8. 提示黑客：介绍提示工程的黑客技巧，探讨如何创造性地利用提示工程技术。

9. 工具：对各种提示工程工具和集成开发环境（IDEs）进行评估和审查，帮助学习者选择适合自己需求的工具。

10. 提示调优：介绍使用基于梯度的技术对提示进行调优，提高生成结果的质量和效率。

11. 杂项：收录与提示工程相关的其他主题和技术，为学习者提供更全面的学习资源和参考资料。

内容难度评级

🟢 初学者友好；无需编程经验

🟡 简单；需要基本的编程知识，但不需要专业技能

🔴 中级；需要编程技能和一些领域知识（例如，计算对数概率）

🟣 高级；需要编程专业知识和深入的领域理解（例如，强化学习技术）

请注意，即使对于 🔴 和 🟣 文章，通常您也可以在没有先前领域专业知识的情况下理解内容

总结

现在是时候开始你的生成式人工智能学习之旅了！点击页面右下角的 "新手村" 按钮继续。

提示词工程（PE）是一种与人工智能有效沟通以实现期望结果的过程。随着人工智能技术的快速发展，掌握提示词工程已经成为一项特别有价值的技能。提示词工程技术可以应用于各种各样的任务，使其成为希望提高日常生活和创新活动效率的任何人的有用工具。

如何使用？

建议先看左边的目录，建立知识框架，再选择感兴趣的内仔细研究

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